当下，防控疫情和复工复产缺一不可，疫情防控关乎生命，复工复产关系生计，两者必需并驾齐驱，有序推进。

随着企业复工“键”的有序开启，萧山区已有多批次企业通过复工审核，眼瞅着企业复工已经一周了，疫情之下，地区经济恢复生长情形也牵感人心。那么——

几多企业复工了
？

几多产能恢复了
？

各行业情形怎么样
？

各地情形呢
？

这个啊~首先要盘问各地复工企业数目算个比值，其次要看每个行业里各企业的……再次要%#￥@#&%*！

不！互联网都进入下半场了，大数据时代，一个指数就能清清晰楚、显着确白。

这里，我们先容一个权衡标准“企业复工用水指数”。

企业复工用水指数

凭证萧山智慧供水系统中大用户历史用水量情形、当日用水量情形等数据，综合思量复工用水量比例和复工企业数目比例两个因素，获得复工指数R。这个指数能够动态监测，较为周全地反应复工复产情形。

详细怎么算呢
？直接上公式：

R=（复工用水量比例×a+复工企业数目比例×b）×100，其中a、b为权重系数。

复工企业数目字面意思好懂，那什么是复工用水量比例
？别急！我们以萧山区2月10日复工首日的用水数据为例来看，绝对秒懂：

2月10日，萧山供水智慧系统中有大用户远传监控表共319个，其中有用水纪录的为263个，占总数的82.45%，当天复工企业用水总量为125873吨，占去年同期日均用水量的10.42%，思量远传装备丈量误差、现场情形滋扰等因素，经测算，权重系数a=0.65，b=0.35，

那么我们套用公式———

（10.42%×0.65+82.45%×0.35）×100=35.63

也就是说，以现有重点监控数据的盘算效果可以推算出，2月10日，萧山区企业复工用水指数为35.63。

35.63意味着什么
？若是正常状态下的指数是100，也就意味着现在企业复工水平抵达了1/3，用同样的方法盘算，2月16日，复工指数为36.44，较前一周（2月10日）略有上升。

在疫情防控的特殊时期，用水务大数据来剖析区域用水情形是个好主意，我们再来看看下面的数据：

2月10日-16日，用水总量仍然维持在一个较低水平，但已有逐步上升趋势，其中钱塘新区（原大江东区块）水量从2月16日起，有较大幅度的水量增添。

一手抓疫情防控，一手抓经济生长。

两手都要硬，两战都要赢。

科技手段加持，

在与时间赛跑的防疫阻击战中，

总能跑得更快点，打得更准点。

萧山供水将继续施展水务大数据的优势，

一直实验与探索

助力打赢这场战“疫”。

让我们一起在复工复产的节奏中，

静待春天的苏醒，

配合助力社会经济“回血”。